{"id":4370,"date":"2019-10-29T17:37:34","date_gmt":"2019-10-29T16:37:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.macnil.it\/?post_type=news&#038;p=4370"},"modified":"2024-03-26T14:07:35","modified_gmt":"2024-03-26T13:07:35","slug":"amazon-web-services-in-murgiavalley-per-un-progetto-su-big-data-e-machine-learning-con-macnil-e-zucchetti","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/macnil.it\/en\/news\/amazon-web-services-in-murgiavalley-per-un-progetto-su-big-data-e-machine-learning-con-macnil-e-zucchetti\/","title":{"rendered":"AMAZON WEB SERVICES IN MURGIAVALLEY PER UN PROGETTO SU BIG DATA E MACHINE LEARNING CON MACNIL E ZUCCHETTI"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" title=\"AMAZON WEB SERVICES IN MURGIAVALLEY PER UN PROGETTO SU BIG DATA E MACHINE LEARNING CON MACNIL E ZUCCHETTI\" class=\"alignnone size-full wp-image-4371\" alt=\"74381711_2510517982347636_8687148393606152192_o\" src=\"https:\/\/macnil.it\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/74381711_2510517982347636_8687148393606152192_o.jpg\" width=\"1440\" height=\"1080\" srcset=\"https:\/\/macnil.it\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/74381711_2510517982347636_8687148393606152192_o.jpg 1440w, https:\/\/macnil.it\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/74381711_2510517982347636_8687148393606152192_o-300x225.jpg 300w, https:\/\/macnil.it\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/74381711_2510517982347636_8687148393606152192_o-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/macnil.it\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/74381711_2510517982347636_8687148393606152192_o-768x576.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1440px) 100vw, 1440px\" \/><\/p>\n<p><strong>Amazon Web Services<\/strong> in\u00a0<strong>MurgiaValley<\/strong>\u00a0per un progetto su <strong>Big Data<\/strong> e <strong>Machine Learning<\/strong> con Macnil e Zucchetti.<\/p>\n<p>La scorsa settimana a Gravina c&#8217;\u00e8 stata la presentazione del progetto di prototipazione di un sistema di trip &amp; driver anomaly detection durato un mese. Un team con specialisti di\u00a0<strong>AWS<\/strong>\u00a0(EMEA Prototyping Labs), con data scientist\u00a0Zucchetti\u00a0(Analytics Labs) e software engineer di\u00a0Macnil\u00a0Group ha realizzato da zero un prototipo funzionante in grado di rilevare e segnalare automaticamente comportamenti anomali, correlando milioni di dati provenienti da autoveicoli con fonti esterne, quali traffico, meteo, tipologia di strade, limiti di velocit\u00e0, ecc.<\/p>\n<p>Il progetto si inquadra in un processo, in atto gi\u00e0 da tempo in Macnil, di modernizzazione della produzione software e consentir\u00e0 di fornire rapidamente servizi a valore aggiunto richiesti dal mercato\u00a0<strong>Automotive<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Guardiamo al futuro dell&#8217;innovazione!<\/strong>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"featured_media":4371,"template":"","class_list":["post-4370","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/macnil.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/news\/4370","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/macnil.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/macnil.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/macnil.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/news\/4370\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/macnil.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4371"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/macnil.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4370"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}